余弦距离

参考

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在机器学习领域中，通常将特征表示为向量的形式，所以在分析两个特征向量之间的相似性时，常用余弦相似度表示。，简单来说，余弦相似度，就是计算两个向量间的夹角的余弦值。余弦距离就是用1减去这个获得的余弦相似度。

余弦相似度：$cos(A,B)=\frac{AB}{|A|_2|B|_2}$

余弦距离：$dist(A,B)=1-cos(A,B)$